2026年10月20日，由清华大学经济管理学院指导，清华大学全球证券市场研究院、北京清华工业开发研究院、浙江清华长三角研究院、腾冲科学家论坛基金会、深空探测科技（北京）有限责任公司联合未来边际（北京）控股有限公司主办的2026年清华大学未来产业创变者大会暨第一届未来边际领航者论坛成功举办。

清华大学经济管理学院党委书记薛健，北京清华工业开发研究院院长唐杰，深空探测实验室副主任、深空探测科技（北京）有限责任公司总经理于继科，腾冲科学家论坛基金会副理事长兼秘书长、未来边际发起人、清华大学原副秘书长、杨振宁高等研究院原执行院长李家强，欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授孙茂松，清华大学全球证券市场研究院院长、经济管理学院金融系教授、中国证监会第十七届发审委兼职委员杨之曙，中国人工智能学会副理事长、清华大学具身智能与机器人研究院副院长、人工智能研究院机器人中心主任、计算机科学与技术系长聘教授孙富春，浙江清华长三角研究院党委委员、纪委书记陈华良，北京清华工业开发研究院副院长常晓磊，国家（中关村）火炬科创学院副院长祖晓明，光洋股份（002708）董事长、沐曦股份（688802）独立董事李树华，国瓷材料（300285）创始人兼董事宋锡滨，阿里云智能集团副总裁高飞，摩尔线程（688795）高级副总裁沈洁、生态合作总监康宁，清华大学全球证券市场研究院科创企业产融创新研究项目主任蔡宜峰、未来边际创投管理合伙人、昆仑万维（300418）原CHO杨姝等领导、专家学者和企业家代表出席活动。

会议致辞环节

清华大学经济管理学院党委书记薛健在致辞中表示，“十五五”规划和《关于发展新质生产力的意见》均明确提出要着力发展量子科技、具身智能、第六代移动通信等未来产业。清华大学经济管理学院将立足学科优势，深化科技金融、创新创业管理、产业组织与创新资源配置等领域的研究与实践，为前沿科技成果转化与未来产业培育提供智力支持、人才支撑与管理智慧，助力我国未来产业实现高质量、可持续发展。

北京清华工业开发研究院院长唐杰在致辞中表示，科技成果转化是连接科技创新与产业创新的关键环节，也是培育新质生产力的重要路径。北京清华工业开发研究院依托清华大学的科研与人才优势和首都科技创新资源集聚的独特条件，将持续以科技成果转化推动新技术、新产品、新业态加速形成，以跨领域、跨主体的协同创新培育具有持续竞争力的产业生态。

主旨演讲环节

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长、清华大学计算机科学与技术系长聘教授孙茂松围绕“生成式AI和大模型：前沿态势、核心挑战及发展路径”作主旨演讲。孙茂松教授指出，人工智能发展蕴含着能力涌现带来的巨大潜力与不确定性，大模型能力边界仍有待持续探索。

中国人工智能学会副理事长、清华大学具身智能与机器人研究院副院长、清华大学人工智能研究院机器人中心主任、清华大学计算机科学与技术系长聘教授孙富春以“具身智能：AI新范式与企业新质生产力变革”为题进行主旨演讲，孙富春教授指出，人工智能正在由“传统AI”向“具身智能”这一全新范式加速演进，智能科技不再局限于虚拟屏幕，而是深度融入物理实体与工业重构之中。

在主旨演讲三环节，灵御智能、稳准智能及渊穹量子公司创始人围绕“未来产业的技术范式迁移与落地拐点”主题作精彩分享，分别从具身智能遥操与高质量真机数据基础设施、因果智能与结构化数据通用大模型及多芯粒三维超导量子芯片三个方向，与会议现场的嘉宾分享关于未来产业发展趋势的不同视角。

清华大学自动化系长聘副教授、灵御智能联合创始人兼首席科学家莫一林介绍了真实场景驱动的具身智能真机数据基础设施，打通商业部署与模型迭代的闭环。灵御智能是由清华大学自动化系孵化，面向具身智能的高精度物理世界数据基础设施提供商，聚焦机器人本体、真机数据采集与云端操作平台，主打“机器人即服务（RaaS）+操作即服务（MaaS）”，已在商超零售等开放非结构化场景实现常态化商业运营。

稳准智能公司联合创始人兼 CEO张天扬介绍了基于因果智能自主研发的通用数据大模型。稳准智能是由清华大学计算机系崔鹏教授团队创立，专注于因果智能与结构化数据通用大模型（LimiX），瞄准万亿级B端工业市场，以稳定学习和因果推理解决LLM无法处理的时序和表格数据痛点，公司自研Limix极数模型在LDM Benchmark榜单中全球排名第一。

渊穹量子公司创始人兼CEO宋昌明从多芯粒集成到跨温区互联分享面向规模化超导量子计算的先进封装技术与应用。渊穹量子是一家面向规模化三维架构超导量子计算芯片的量子算力基础设施企业，由清华大学集成电路学院、深空探测科技（北京）有限责任公司联合孵化，公司以超导垂直互连、多层低损耗布线与多芯粒集成技术，突破平面量子芯片的布线与扩展瓶颈，构建可复制的芯粒模块与标准化接口，推动超导量子芯片从单片定制走向模块化设计与规模化制造，加速量子计算从实验原型迈向标准化算力基础设施。